API Quickstart

ติดตั้งและกำหนดค่า SDK

เริ่มด้วยการติดตั้ง official OpenAI SDK สำหรับภาษาที่คุณต้องการ นำเข้าไคลเอนต์และตั้งค่า base URL เป็น endpoint ของเรา การเปลี่ยนแปลงเพียงอย่างเดียวนี้จะกำหนดเส้นทาง request ทั้งหมดไปยังโครงสร้างพื้นฐาน uncensored ของเรา

Base URL: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

API Key: คีย์ API เฉพาะของคุณจากแดชบอร์ด

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

ส่งการเติมข้อความแชทครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานเพื่อสร้างข้อความ รหัสโมเดลคือ "uncensored" เอนด์พอยต์นี้ยอมรับอาร์เรย์ข้อความมาตรฐานและส่งเนื้อหาที่สร้างกลับโดยตรง

ใช้ SDK Python สำหรับสคริปต์ด่วน หรือ Node.js สำหรับแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไลบรารีทั้งสองจัดการการขนส่ง HTTP โดยอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การใช้งานและการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream=true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) สำหรับการส่งมอบ token แบบเรียลไทม์ ส่วนสุดท้ายประกอบด้วยสถิติการใช้งานเพื่อความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน

แนวทางนี้ลดเวลาแฝงที่รับรู้สำหรับผู้ใช้งานปลายทาง คุณสามารถประมวลผลโทเค็นเมื่อมาถึงโดยไม่ต้องรอการเสร็จสิ้นเต็มรูปแบบ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การเรียกฟังก์ชันและโหมด JSON

กำหนดเครื่องมือในคำขอเพื่อเปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชัน โมเดลรองรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและการดำเนินการเครื่องมือ ใช้ response_format กับ {"type": "json_object"} เพื่อให้เป็นไปตาม JSON อย่างเคร่งครัด

สิ่งนี้ช่วยให้การแยกวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปได้อย่างน่าเชื่อถือในตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ เครื่องมือช่วยเพิ่มความสามารถของโมเดลในการโต้ตอบกับระบบภายนอกหรือรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้าง

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameters and token limits

กำหนดค่าพฤติกรรมการสร้างข้อมูลด้วยพารามิเตอร์เช่น temperature, top_p, และ seed. หน้าต่างบริบทรองรับได้สูงสุด 100,000 tokens โดยรวม ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ

ปรับการตั้งค่าเหล่านี้เพื่อปรับสมดุลระหว่างความสร้างสรรค์และความแน่นอน จำนวนโทเคนสูงสุดเริ่มต้นที่ 2,048 หากไม่ได้ระบุ ใช้ stop ลำดับเพื่อหยุดการสร้างที่เครื่องหมายเฉพาะ

การจัดการอัตราจำกัดการเรียกใช้และข้อผิดพลาด

จัดการข้อผิดพลาดอย่างสุภาพโดยการตรวจสอบรหัสสถานะ HTTP 401 หมายถึงคีย์ API ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงเครดิตที่ชำระล่วงหน้าหมดแล้ว 429 หมายถึงคุณเกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน 300 คำขอต่อนาที

คีย์แต่ละคีย์อนุญาตให้ส่งคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอ body ของคำขอต้องน้อยกว่า 8 MB ไม่มีการออกเงินคืนสำหรับเครดิตที่บริโภคแล้ว แต่ข้อผิดพลาดไม่คิดค่าบริการ tokens