Avvio Rapido API

Installa e configura l'SDK

Inizia installando l'SDK ufficiale di OpenAI per il tuo linguaggio preferito. Importa il client e imposta l'URL di base sul nostro endpoint. Questa singola modifica instrada tutte le richieste verso la nostra infrastruttura uncensored.

Base URL: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

Chiave API: La tua chiave univoca dalla dashboard.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Invia la tua prima chat completion

Invia una richiesta standard di completamento chat per generare testo. L'ID del modello è "uncensored". Questo endpoint accetta array di messaggi standard e restituisce il contenuto generato direttamente.

Utilizza l'SDK Python per script rapidi o Node.js per applicazioni server-side. Entrambe le librerie gestiscono automaticamente il trasporto HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Risposte in streaming e utilizzo

Abilita lo streaming impostando stream=true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. L'ultimo chunk contiene le statistiche di utilizzo per la trasparenza della fatturazione.

Questo approccio riduce la latenza percepita per gli utenti finali. È possibile elaborare i token man mano che arrivano senza attendere il completamento completo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling e modalità JSON

Definisci gli strumenti nella richiesta per abilitare il richiamo delle funzioni. Il modello supporta output strutturati ed esecuzione degli strumenti. Usa response_format con {"type": "json_object"} per la conformità JSON rigorosa.

Questo garantisce un parsing affidabile nella logica della tua applicazione. Gli strumenti migliorano la capacità del modello di interagire con sistemi esterni o formati di dati strutturati.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametri e limiti di token

Configura il comportamento di generazione con parametri come temperature, top_p, e seed. La finestra di contesto supporta fino a 100,000 token totali. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta.

Regola queste impostazioni per bilanciare creatività e determinismo. Il numero massimo di token predefinito è 2.048 se non specificato. Usa stop sequenze per interrompere la generazione a marcatori specifici.

Limiti di frequenza e gestione degli errori

Gestisci gli errori in modo elegante controllando i codici di stato HTTP. Un 401 indica una chiave API non valida. Un 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito. Un 429 segnala che hai superato il limite di 300 richieste al minuto.

Ogni chiave consente 8 richieste concorrenti. I corpi delle richieste devono rimanere sotto gli 8 MB. I rimborsi non vengono emessi per il credito consumato, ma gli errori non addebitano token.