API Gyors kezdés

SDK telepítése és konfigurálása

Kezdje a hivatalos OpenAI SDK telepítésével a választott nyelvhez. Importálja a klienst és állítsa be a base URL-t az endpointunkra. Ez az egyetlen változás minden kérést az uncensored infrastruktúránkhoz irányít.

Base URL: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

API kulcs: Egyedi kulcsod a műszerfalon.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Küldje el első chat-lezárás

Küldjön egy szabványos chat completion kérést szöveg generálásához. A modellazonosító "uncensored". Ez a végpont elfogadja a szabványos üzenettömböket, és közvetlenül visszaadja a generált tartalmat.

Használja a Python SDK-t gyors szkripteléshez vagy a Node.js-t kiszolgálóoldali alkalmazásokhoz. Mindkét könyvtár automatikusan kezeli az HTTP közlekedést.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A streamelt válaszok és a használat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream=true. Az API Server-Sent Events (SSE)-t ad vissza a valós idejű token kézbesítéshez. Az utolsó chunk tartalmazza a számlázás átláthatóságáért szolgáló használati statisztikákat.

Ez a megközelítés csökkenti a végfelhasználók számára érzékelt késleltetést. Feldolgozhatja a tokeneket érkezésük közben anélkül, hogy várna a teljes befejezésre.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling és JSON mód

Határozza meg az eszközöket a kérésben a függvényhívás engedélyezéséhez. A modell támogatja a strukturált kimeneteket és az eszközvégrehajtást. Használja a response_format valamivel {"type": "json_object"} a szigorú JSON megfelelőség érdekében.

Ez megbízható feldolgozást biztosít az alkalmazáslogikájában. Az eszközök fokozzák a modell képességét, hogy interakcióba lépjen külső rendszerekkel vagy strukturált adatformátumokkal.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Paraméterek és tokenkorlátok

Generálási viselkedés konfigurálása paraméterekkel, mint például temperature, top_p, és seed. A kontextusablak összesen 100 000 token támogatását biztosítja. A maximális kimenet 16 000 token kérésenként.

Állítsa be ezeket a beállításokat a kreativitás és a determinizmus egyensúlyozására. A megadott maximális tokenek alapértelmezett értéke 2,048, ha nincs megadva. Használja stop sorozatokat a generálás leállításához meghatározott jelzőknél.

Sebességkorlátok és hibakezelés

Kezeld gracefully a hibákat az HTTP állapotkódok ellenőrzésével. A 401-es kód érvénytelen API-kulcsot jelez. A 402-es kód azt jelenti, hogy a előre fizetett hiteléd kimerült. A 429-es kód azt jelzi, hogy túllépted a percenkénti 300 kérés sebességkorlátot.

Minden kulcs 8 párhuzamos kérést engedélyez. A kérelemtörzsnek 8 MB alatt kell maradnia. A felhasznált hitelért nem adnak visszatérítést, de a hibák nem számítják fel a tokeneket.