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APIクイックスタート

ベースURLを置き換えてクライアントを初期化するだけで、既存のスタックに制限なしAI APIを組み込みます。コンテンツ拒否なしでテキストを生成するOpenAI互換エンドポイントが得られ、すぐに統合できます。

SDKをインストールして設定

お好みの言語の公式OpenAI SDKをインストールすることから始めましょう。クライアントをインポートし、ベースURLを当社エンドポイントに設定してください。この単一の変更により、すべてのリクエストが当社の無制限インフラストラクチャにルーティングされます。

ベースURL: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

APIキー: ダッシュボードからの固有なキー

curl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

最初のチャット完了

テキストを生成するための標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルIDは "uncensored" です。このエンドポイントは標準的なメッセージ配列を受け取り、生成されたコンテンツを直接返します。

クイックなスクリプト作成にはPython SDKを、サーバーサイドアプリケーションにはNode.jsを使用してください。両方のライブラリはHTTP通信を自動的に処理します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングレスポンスと使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream=trueAPIはリアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events (SSE)を返します。最終チャンクには、課金の透明性を確保するための使用状況統計情報が含まれます。

このアプローチはエンドユーザーにとっての知覚レイテンシを削減します。完全な完了を待たずに、トークンが到着するたびに処理できます。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しとJSONモード

構造化出力とツール実行をサポートする関数呼び出しを有効にするために、リクエストにツールを定義します。 response_format と {"type": "json_object"} 厳格なJSON準拠のため。

アプリケーションロジックでの信頼性の高い解析を保証します。ツールは、モデルが外部システムや構造化データ形式と対話する能力を向上させます。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

パラメータとトークン制限

temperatureなどのパラメータを使用して生成動作を設定 temperature, top_p、および seedコンテキストウィンドウは合計最大100,000トークンをサポートします。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。

創造性と決定論のバランスを取るためにこれらの設定を調整します。指定しない場合のデフォルトの最大トークンは2,048です。使用 stop シーケンスで特定のマーカーで生成を停止します。

レート制限とエラー処理

HTTPステータスコードを確認してエラーを適切に処理してください。401はAPIキーが無効であることを示します。402はプリペイドクレジットが枯渇したことを意味します。429は1分あたり300リクエストのレートリミットを超えたことを示します。

各キーは同時に8リクエストまで処理可能です。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。消費されたクレジットに対する返金は行われませんが、エラーの場合はトークンは課金されません。

よくある質問

これはopenai互換APIですか?

はい、当エンドポイントはOpenAIのチャット完了スキーマに従っています。ベースURLとAPIキーを変更するだけで、公式のOpenAI SDKを使用できます。これは、無制限の生成のための直接のopenai API代替手段として機能します。

コンテキストウィンドウのサイズはいくらですか?

このモデルは、プロンプトと補完の両方を合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。出力に最大16,000トークンをリクエストできます。これにより、広範なドキュメント処理や長い会話履歴が可能です。

レートリミットを処理するにはどうすればよいですか?

キーごとに1分間に300リクエストまで制限されています。並列リクエストはキーごとに最大8つに制限されます。429エラーが発生した場合、クライアントで指数関数的バックオフを実装して効率的にリトライしてください。

キーを今すぐ取得

登録、トークンのコピー、エンドポイントURLの更新。設定完了。

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