Inicio rápido de API

Instala y configura el SDK

Empieza instalando el SDK oficial de OpenAI para tu lenguaje preferido. Importa el cliente y establece la URL base en nuestro punto de conexión. Este único cambio dirige todas las solicitudes a nuestra infraestructura sin censura.

URL base: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

Clave API: Tu clave única del panel de control.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Envía tu primera finalización de chat

Envía una solicitud estándar de completación de chat para generar texto. El ID del modelo es "uncensored". Este endpoint acepta arrays de mensajes estándar y devuelve contenido generado directamente.

Utiliza el SDK de Python para scripting rápido o Node.js para aplicaciones del lado del servidor. Ambas bibliotecas gestionan automáticamente el transporte HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respuestas en streaming y uso

Habilita la transmisión estableciendo stream=true. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. El último fragmento contiene estadísticas de uso para transparencia en la facturación.

Este enfoque reduce la latencia percibida para los usuarios finales. Puedes procesar los tokens a medida que llegan sin esperar a la finalización completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada a funciones y modo JSON

Define las herramientas en tu solicitud para habilitar la invocación de funciones. El modelo admite salidas estructuradas y la ejecución de herramientas. Utiliza response_format con {"type": "json_object"} para cumplimiento estricto de JSON.

Esto garantiza un análisis fiable en la lógica de tu aplicación. Las herramientas mejoran la capacidad del modelo para interactuar con sistemas externos o formatos de datos estructurados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parámetros y límites de tokens

Configura el comportamiento de generación con parámetros como temperature, top_p, y seed. La ventana de contexto soporta hasta 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud.

Ajusta estas configuraciones para equilibrar la creatividad y el determinismo. El máximo de tokens predeterminado es de 2,048 si no se especifica. Usa stop secuencias para detener la generación en marcadores específicos.

Límites de velocidad y manejo de errores

Gestiona los errores de forma elegante comprobando los códigos de estado HTTP. Un 401 indica una clave API no válida. Un 402 significa que se ha agotado tu crédito prepagado. Un 429 indica que has superado el límite de 300 solicitudes por minuto.

Cada clave permite 8 solicitudes concurrentes. Los cuerpos de las solicitudes deben mantenerse por debajo de 8 MB. No se emiten reembolsos por el crédito consumido, pero los errores no cobran tokens.