API-Schnellstart

SDK installieren und konfigurieren

Installieren Sie zunächst das offizielle OpenAI SDK für Ihre bevorzugte Sprache. Importieren Sie den Client und legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest. Diese einzelne Änderung leitet alle Anfragen an unsere unzensierte Infrastruktur weiter.

Base URL: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

API-Schlüssel: Ihr eindeutiger Schlüssel aus dem Dashboard.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigung

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um Text zu generieren. Die Modell-ID ist "uncensored". Dieser Endpunkt akzeptiert Standard-Nachrichten-Arrays und gibt generierte Inhalte direkt zurück.

Verwenden Sie das Python SDK für schnelle Skripte oder Node.js für serverseitige Anwendungen. Beide Bibliotheken übernehmen den HTTP-Transport automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten und Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream=true. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Übertragung von Tokens zurück. Der letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken für Transparenz bei der Abrechnung.

Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer. Sie können Tokens verarbeiten, sobald sie eintreffen, ohne auf die vollständige Vervollständigung zu warten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage, um Function Calling zu aktivieren. Das Modell unterstützt strukturierte Ausgaben und Tool-Ausführung. Verwenden Sie response_format mit {"type": "json_object"} für strenge JSON-Konformität.

Dies gewährleistet eine zuverlässige Verarbeitung in Ihrer Anwendungslogik. Tools verbessern die Fähigkeit des Modells, mit externen Systemen oder strukturierten Datenformaten zu interagieren.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter und Token-Limits

Generierungsverhalten mit Parametern wie konfigurieren temperature, top_p, und seed. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt bis zu 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage.

Passen Sie diese Einstellungen an, um Kreativität und Determinismus auszubalancieren. Die Standard-Maximalanzahl an Tokens beträgt 2,048, falls nicht angegeben. Verwenden stop Sequenzen, um die Generierung an bestimmten Markern zu stoppen.

Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung

Behandle Fehler korrekt, indem du HTTP-Statuscodes prüfst. Ein 401 bedeutet einen ungültigen API-Schlüssel. Ein 402 bedeutet, dass dein vorausbezahltes Guthaben aufgebraucht ist. Ein 429 signalisiert, dass du das Limit von 300 Anfragen pro Minute überschritten hast.

Jeder Schlüssel erlaubt 8 gleichzeitige Anfragen. Anfrage-Bodies müssen unter 8 MB bleiben. Rückerstattungen werden für verbrauchtes Guthaben nicht ausgestellt, aber Fehler berechnen keine Tokens.