Início Rápido da API

Instale e configure o SDK

Comece instalando o SDK oficial da OpenAI para a sua linguagem preferida. Importe o cliente e defina a URL base para o nosso endpoint. Esta única alteração direciona todas as solicitações para nossa infraestrutura uncensored.

URL Base: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

Chave de API: Sua chave exclusiva no painel.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Envie sua primeira conclusão de chat

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para gerar texto. O ID do modelo é "uncensored". Este endpoint aceita arrays de mensagens padrão e retorna conteúdo gerado diretamente.

Use o SDK Python para scripts rápidos ou Node.js para aplicativos do lado do servidor. Ambas as bibliotecas lidam automaticamente com o transporte HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em streaming e uso

Ative o streaming definindo stream=true. A API retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. O último fragmento contém estatísticas de uso para transparência de faturamento.

Esta abordagem reduz a latência percebida para os usuários finais. Você pode processar tokens conforme chegam sem aguardar a conclusão completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de função e modo JSON

Defina ferramentas na solicitação para habilitar chamada de funções. O modelo suporta saídas estruturadas e execução de ferramentas. Use response_format com {"type": "json_object"} para conformidade estrita com JSON.

Isso garante análise confiável na lógica da sua aplicação. As ferramentas aprimoram a capacidade do modelo de interagir com sistemas externos ou formatos de dados estruturados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parâmetros e limites de tokens

Configure o comportamento de geração com parâmetros como temperature, top_p, e seed. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação.

Ajuste essas configurações para equilibrar criatividade e determinismo. O máximo padrão de tokens é 2.048 se não especificado. Use stop sequências para interromper a geração em marcadores específicos.

Limites de taxa e tratamento de erros

Trate os erros com elegância verificando os códigos de status HTTP. Um 401 indica uma chave de API inválida. Um 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado. Um 429 sinaliza que você excedeu o limite de taxa de 300 solicitações por minuto.

Cada chave permite 8 solicitações simultâneas. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Reembolsos não são emitidos para crédito consumido, mas erros não cobram tokens.