Démarrage rapide API

Installer et configurer le SDK

Commencez par installer le SDK officiel OpenAI pour votre langage préféré. Importez le client et définissez l'URL de base sur notre point de terminaison. Ce seul changement dirige toutes les requêtes vers notre infrastructure sans censure.

URL de base : HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

Clé API : Votre clé unique issue du tableau de bord.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Envoyez votre première complétion de chat

Envoyez une requête standard de complétion de chat pour générer du texte. L'ID du modèle est "uncensored". Ce point de terminaison accepte des tableaux de messages standard et renvoie le contenu généré directement.

Utilisez le SDK Python pour des scripts rapides ou Node.js pour les applications côté serveur. Les deux bibliothèques gèrent automatiquement le transport HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilisation et réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream=true. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE) pour la livraison de tokens en temps réel. Le dernier chunk contient les statistiques d'utilisation pour la transparence de la facturation.

Cette approche réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux. Vous pouvez traiter les tokens à mesure qu'ils arrivent sans attendre la complétion complète.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Appel de fonctions et mode JSON

Définissez les outils dans votre requête pour activer l'appel de fonctions. Le modèle prend en charge les sorties structurées et l'exécution d'outils. Utilisez response_format avec {"type": "json_object"} pour une conformité JSON stricte.

Cela garantit une analyse fiable dans la logique de votre application. Les outils améliorent la capacité du modèle à interagir avec des systèmes externes ou des formats de données structurés.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Paramètres et limites de jetons

Configurer le comportement de génération avec des paramètres comme temperature, top_p, et seed. La fenêtre de contexte prend en charge jusqu'à 100 000 tokens au total. La sortie maximale est de 16 000 tokens par requête.

Ajustez ces paramètres pour équilibrer créativité et déterminisme. Le nombre maximal de tokens par défaut est de 2 048 s'il n'est pas spécifié. Utilisez stop séquences pour interrompre la génération à des marqueurs spécifiques.

Limites de débit et gestion des erreurs

Gérez les erreurs avec élégance en vérifiant les codes de statut HTTP. Un 401 indique une clé API invalide. Un 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Un 429 signale que vous avez dépassé la limite de taux de 300 requêtes par minute.

Chaque clé permet 8 requêtes simultanées. Les corps de requête doivent rester inférieurs à 8 Mo. Les remboursements ne sont pas émis pour le crédit consommé, mais les erreurs ne consomment pas de tokens.