Быстрый старт API

Установите и настройте SDK

Начните с установки официального OpenAI SDK для предпочитаемого языка. Импортируйте клиент и установите базовый URL на наш эндпоинт. Это единственное изменение направляет все запросы в нашу uncensored инфраструктуру.

Базовый URL: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

API Key: Ваш уникальный ключ с панели управления.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Отправьте свое первое завершение чата

Отправьте стандартный запрос chat completion для генерации текста. Идентификатор модели — "uncensored". Этот конечный пункт принимает стандартные массивы сообщений и возвращает сгенерированный контент напрямую.

Используйте Python SDK для быстрого написания скриптов или Node.js для серверных приложений. Обе библиотеки автоматически обрабатывают HTTP-транспорт.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковая передача ответов и использование

Включите потоковую передачу, установив stream=true. API возвращает Server-Sent Events (SSE) для доставки токенов в реальном времени. Последний чанк содержит статистику использования для прозрачности выставления счетов.

Этот подход снижает воспринимаемую задержку для конечных пользователей. Вы можете обрабатывать токены по мере их поступления, не ожидая полного завершения.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Вызов функций и режим JSON

Определите инструменты в запросе, чтобы включить вызов функций. Модель поддерживает структурированные выводы и выполнение инструментов. Используйте response_format с {"type": "json_object"} для строгого соответствия JSON.

Это обеспечивает надежное разделение данных в логике вашего приложения. Инструменты расширяют возможности модели по взаимодействию с внешними системами или структурированными форматами данных.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Параметры и лимиты токенов

Настройте поведение генерации с параметрами, такими как temperature, top_p, и seed. Контекстное окно поддерживает до 100,000 токенов всего. Максимальный вывод — 16,000 токенов за запрос.

Настройте эти параметры, чтобы сбалансировать креативность и детерминизм. Максимальное количество токенов по умолчанию составляет 2,048, если не указано иное. Используйте stop последовательности для остановки генерации в определенных маркерах.

Лимиты запросов и обработка ошибок

Корректно обрабатывайте ошибки, проверяя коды состояния HTTP. 401 указывает на недействительный API-ключ. 402 означает, что предоплаченный кредит исчерпан. 429 сигнализирует о превышении лимита скорости в 300 запросов в минуту.

Каждый ключ позволяет выполнять 8 одновременных запросов. Тела запросов должны оставаться в пределах 8 МБ. Возврат средств за потребленный кредит не производится, но ошибки не списывают токены.