Permulaan Pantas API

Pasang dan konfigurasikan SDK

Mula dengan memasang SDK OpenAI rasmi untuk bahasa pilihan anda. Import klien dan tetapkan URL asas ke hujung sambungan kami. Perubahan tunggal ini mengarahkan semua permintaan ke infrastruktur tanpa sensor kami.

URL Asas: HTTPS://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1

Kunci API: Kunci unik anda dari papan pemuka.

Copycurl https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of Peru?"}]
  }'

Hantar penyelesaian sem pertama anda

Hantar permintaan penyelesaian chat standard untuk menjana teks. ID model ialah "uncensored". Hujung endpoint ini menerima array mesej standard dan mengembalikan kandungan yang dijana secara langsung.

Gunakan SDK Python untuk skrip pantas atau Node.js untuk aplikasi sisi pelayan. Kedua-dua perpustakaan menguruskan pengangkutan HTTP secara automatik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan respons aliran

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream=true. API mengembalikan Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE) untuk penghantaran token masa nyata. Bahagian akhir mengandungi statistik penggunaan untuk ketelusan pengebilan.

Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna akhir. Anda boleh memproses token apabila ia tiba tanpa menunggu penyelesaian penuh.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pemanggilan fungsi dan mod JSON

Takrifkan alat dalam permintaan anda untuk membolehkan panggilan fungsi. Model menyokong output terstruktur dan pelaksanaan alat. Gunakan response_format dengan {"type": "json_object"} untuk pematuhan JSON ketat.

Ini memastikan penguraian yang boleh dipercayai dalam logik aplikasi anda. Alat meningkatkan keupayaan model untuk berinteraksi dengan sistem luaran atau format data berstruktur.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredpromptgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter dan had token

Konfigurasi tingkah laku penjanaan dengan parameter seperti temperature, top_p, dan seed. Tetingkap konteks menyokong sehingga 100,000 token jumlah. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan.

Laraskan tetapan ini untuk menyeimbangkan kreativiti dan determinisme. Token maksimum lalai ialah 2,048 jika tidak dinyatakan. Gunakan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan pada penanda tertentu.

Had laju dan pengendalian ralat

Tangani ralat dengan anggun dengan memeriksa kod status HTTP. 401 menunjukkan kunci API tidak sah. 402 bermaksud kredit prabayar anda telah habis. 429 menandakan anda telah melebihi had kadar 300 permintaan setiap minit.

Setiap kunci membolehkan 8 permintaan serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB. Bayaran balik tidak dikeluarkan untuk kredit yang digunakan, tetapi ralat tidak mengenakan kos token.